Modello LaTeX gratis per il curriculum vitae
Un modello LaTeX gratis per il curriculum vitae di una pagina, pulito e facile da leggere per gli ATS, perché il PDF mantiene testo normale e selezionabile.
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Codice LaTeX
% Modello di CV di una pagina. Sostituisci il contenuto di esempio con il tuo.
% Tutto è testo normale e selezionabile, quindi i sistemi di selezione del personale (ATS) possono leggerlo.
\documentclass[11pt,a4paper]{article}
\usepackage[T1]{fontenc}
\usepackage{lmodern}
\usepackage[italian]{babel}
\usepackage[top=1.4cm,bottom=1.3cm,left=1.8cm,right=1.8cm]{geometry}
\usepackage{xcolor}
\usepackage{enumitem}
\usepackage{titlesec}
\usepackage[colorlinks=true,bookmarks=false,pdfpagelabels=false,urlcolor=accent,linkcolor=accent]{hyperref}
% Colore di accento del nome e dei titoli di sezione: cambialo qui
\definecolor{accent}{HTML}{1F4E79}
\pagestyle{empty}
\setlength{\parindent}{0pt}
\setlength{\parskip}{0pt}
\linespread{1.04}
% Titoli di sezione: maiuscoletto nel colore di accento con una linea sottile
\titleformat{\section}{\large\scshape\color{accent}}{}{0pt}{}[\vspace{-0.6em}\rule{\linewidth}{0.4pt}]
\titlespacing*{\section}{0pt}{0.9em}{0.5em}
\setlist[itemize]{label=\textbullet,leftmargin=1.2em,itemsep=1pt,topsep=2pt,parsep=0pt}
% \cventry{date}{ruolo}{organizzazione}{luogo}{punti elenco}
% Aggiungi un blocco come questo per ogni lavoro, percorso di studi o progetto. Lascia
% l'ultimo argomento vuoto ({}) se la voce non ha punti elenco.
\newcommand{\cventry}[5]{%
\noindent\textbf{#2}, #3\hfill #1\\[-0.1em]
\noindent\textit{\small #4}%
\ifx\\#5\\\else\begin{itemize}#5\end{itemize}\fi
\vspace{0.5em}%
}
\begin{document}
% Intestazione: nome, titolo professionale e contatti
\begin{center}
{\Huge\bfseries\color{accent} Giulia Romano}\\[0.35em]
{\large Analista dati}\\[0.35em]
\small
\href{mailto:giulia.romano@example.com}{giulia.romano@example.com} \;\textbar\;
+39 333 123 4567 \;\textbar\;
Milano, Italia\\
\href{https://www.linkedin.com/in/giuliaromano}{linkedin.com/in/giuliaromano} \;\textbar\;
\href{https://github.com/giuliaromano}{github.com/giuliaromano}
\end{center}
\section{Profilo}
Analista dati con cinque anni di esperienza nel trasformare dati grezzi in
decisioni per team del commercio al dettaglio e della logistica. Esperta di SQL,
Python e dashboard, ha ridotto in modo costante i tempi di preparazione dei
report e individuato risparmi significativi.
\section{Esperienza}
\cventry{2022 -- Oggi}{Analista dati senior}{Logistica Nord}{Milano}{
\item Ho sviluppato in Python un modello di previsione della domanda che ha ridotto del 18\,\% le rotture di stock in 40 magazzini.
\item Ho automatizzato i report settimanali con SQL e Airflow, facendo risparmiare al team 12 ore a settimana.
\item Ho guidato un team di tre analisti e presentato i risultati trimestrali al comitato di direzione.
}
\cventry{2019 -- 2022}{Analista dati}{Commerciale Aurora}{Torino}{
\item Ho progettato dashboard in Tableau usate ogni giorno da 150 responsabili di negozio.
\item Ho condotto test A/B sulle promozioni che hanno aumentato del 6\,\% lo scontrino medio.
\item Ho unificato in un'unica fonte affidabile i dati di vendita di cinque sistemi.
}
\cventry{2018 -- 2019}{Stagista in business intelligence}{Assicurazioni Vetta}{Bologna}{
\item Ho scritto query SQL e modelli in Excel per monitorare i tempi di gestione dei sinistri.
}
\section{Formazione}
\cventry{2014 -- 2018}{Laurea in Statistica}{Università degli Studi di Milano-Bicocca}{Milano}{
\item Laurea con lode, con una tesi sulla previsione di serie storiche della domanda di energia.
}
\section{Competenze}
\textbf{Linguaggi e strumenti:} Python (pandas, scikit-learn), SQL, R, Tableau, Git\\
\textbf{Metodi:} test A/B, previsione, pulizia dei dati, modellazione statistica\\
\textbf{Competenze trasversali:} comunicazione con gli stakeholder, mentoring, data storytelling
\section{Lingue}
Italiano (madrelingua) \quad$\cdot$\quad Inglese (C1) \quad$\cdot$\quad Francese (B1)
\section{Certificazioni e progetti}
\textbf{Google Data Analytics Certificate} (2021) \quad$\cdot$\quad
\textbf{AWS Certified Cloud Practitioner} (2022)\\
\textbf{Open source:} manutentrice di una libreria Python per la previsione della domanda nel retail, con oltre 600 stelle su GitHub.
\end{document}